La masificación de los conocidos como deepfakes marcó un antes y un después en la seguridad digital. Estas manipulaciones digitales creadas mediante Inteligencia Artificial, son capaces de imitar voces y rostros de forma casi perfecta. Si bien comenzaron originalmente como una broma de internet, hoy representan un riesgo real, llegando a la escala de fraudes financieros, suplantación de identidad y manipulación informativa.
En los últimos meses se han registrado múltiples casos en los que delincuentes utilizan deepfakes para hacerse pasar por familiares o altos ejecutivos, o incluso celebridades. Uno de los casos recientes más impactantes fue el de un estafador que, a través de fotos manipuladas, se hizo pasar por Brad Pitt para estafar miles de euros a una fan francesa.
Plataformas y entornos vulnerables
La evolución de estas tecnologías hace necesario que los usuarios fortalezcan sus métodos de verificación. En situaciones críticas, como videollamadas laborales o transacciones bancarias, es esencial confirmar la identidad a través de otros canales. Ya no basta con escuchar una voz conocida o ver un rostro familiar para estar seguros.
En el ámbito digital, las redes sociales y plataformas de encuentros como Tinder, Bumble e incluso las páginas de escorts no están exentas de este riesgo. Existen perfiles falsos que utilizan deepfakes para engañar a usuarios, generar confianza y luego obtener datos sensibles o dinero. Por eso, las plataformas de citas y entretenimiento para adultos también están incorporando sistemas de verificación más robustos.
Tecnología y herramientas contra los deepfakes
La tecnología ha comenzado a responder a este desafío. Una de las herramientas emergentes es la autenticación biométrica avanzada, que utiliza patrones de voz, retina y hasta microexpresiones faciales imposibles de replicar por IA. Además, empresas como Microsoft y Google están desarrollando algoritmos capaces de detectar manipulaciones en tiempo real. Estos algoritmos analizan inconsistencias en la luz, parpadeo y microdetalles en los píxeles.
En Argentina, Skokka Argentina y otros sitios con presencia internacional han implementado políticas más estrictas de moderación de contenido, verificando perfiles con documentos oficiales y bloqueando imágenes sospechosas que puedan haber sido manipuladas mediante la IA. Esta tendencia busca proteger tanto a usuarios como a las plataformas, evitando que sean víctimas de suplantaciones.
Otra medida clave es el uso de certificados digitales y firmas electrónicas. Muchas compañías están adoptando este estándar, permitiendo que cualquier comunicación o transacción importante esté respaldada por una autenticación segura y legalmente válida.
Consejos prácticos y futuro de la seguridad digital
En el sur de Gran Buenos Aires, donde la actividad digital en redes sociales está en su pico más alto, se han reportado casos de estafas a través de perfiles falsos que aparentan ser escorts de Lomas de Zamora, Quilmes o Avellaneda. Los delincuentes crean imágenes generadas por Inteligencia Artificial, combinadas con datos robados, para engañar a usuarios y solicitar pagos por adelantado. Por ello, verificar siempre la identidad y desconfiar de cualquier pedido de dinero sin una comprobación directa es esencial.
Para detectar deepfakes, algunos consejos útiles incluyen prestar atención a los detalles del rostro, como el parpadeo y las sombras; escuchar la entonación de la voz, ya que los deepfakes suelen mostrar variaciones en el ritmo o la respiración; y utilizar herramientas online de verificación de videos y fotos, que analizan metadatos y posibles manipulaciones.
La IA también juega un papel clave en la protección. Nuevos programas, como Deepware Scanner o Sensity AI, permiten analizar archivos sospechosos para identificar alteraciones. Estas herramientas se están integrando en navegadores y sistemas de mensajería, sumando una capa extra de seguridad.
Finalmente, el enfoque para proteger a los usuarios de los deepfakes está evolucionando hacia soluciones más completas. Las empresas tecnológicas están apostando por modelos híbridos: Verificación biométrica, análisis en tiempo real, firmas digitales y educación digital para los usuarios. La prevención no solo depende de la tecnología, sino también de la conciencia y el criterio personal.
En este nuevo mundo donde lo falso puede parecer más real que nunca, la capacidad de verificar y dudar es la mejor defensa.
